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Si
todos los emolumentos
de
las gentes de un estado
cuya
nombre he olvidado,
tienen
por media[i]
quinientos,
Lo
primero que pensamos
es
que si a este lugar
nos
vamos a trabajar,
quinientos
allí ganamos.
Pero
pudiera ocurrir
que
la mitad de la gente
esté
en situación indigente
y
la otra mitad gane mil.
Por
lo que el riesgo se corre,
si
Estadística ignoramos,
que
como incautos caigamos
en
el grupo de los pobres.
Con
este ejemplo ilustramos
que
la media solamente
es
un dato insuficiente
y
puede inducir a engaños.
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Así
que se hace necesario
otro
valor de control
que
mida la dispersión
del
susodicho salario.
Requiero
tu intervención,
¡Estadística
salvadora!
y
este dato tú valora
con
la típica desviación.
Y
si esto no te alcanza,
y
otro parámetro quieres,
en
la Estadística
tienes
la
llamada varianza[ii].
Con
la media calculada
y
medida la desviación
tendremos
otra información
más
veraz y adecuada.
Entonces
podré decidir,
con
mucho mejor criterio,
si
vale la pena en serio
trasladarme
a ese país.
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[i] Media aritmética.
[ii] La varianza se obtiene elevando al
cuadrado la desviación típica, con lo que magnifica las desviaciones mayor que
1 y minimiza las desviaciones menores que 1.
José M. Ramos.Tarifa, 24 de julio de 2011
